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Security-Käufer beschreiben einem Modell heute ein Problem und erhalten drei bis fünf Namen. Einer davon zu sein, ist die neue erste Seite. Darauf richten wir Ihre Marke ab dem ersten Commit aus.
Answer Engine Optimization, kurz AEO, sorgt dafür, dass AI-Antwortmaschinen ein Unternehmen verstehen und zitieren können. So nennen sie es, wenn ein Käufer nach einer Empfehlung fragt. Generative Engine Optimization, kurz GEO, verfolgt dasselbe Ziel speziell für generative Ergebnisse. Klassisches SEO konkurriert um einen Link auf einer Ergebnisseite. AEO konkurriert darum, die Antwort zu sein.
SEO sichert Ihnen einen Platz in einer Linkliste. AEO sorgt dafür, dass Sie in einer generierten Antwort erwähnt werden. Dort gibt es keine Liste und meist auch keine zweite Seite. Zehn der elf kommerziellen SERPs in unserem eigenen Audit enthalten inzwischen eine AI Overview.
ChatGPT, Claude, Perplexity und Copilot zitieren nicht dieselben Quellen. Käufer von Enterprise Security nutzen wegen der starken Präsenz von Microsoft oft Copilot. Wir prüfen, was die von Ihren Käufern genutzten Engines heute tatsächlich über Sie sagen.
Ein Anbieter, der sich an alle richtet, gibt einem Modell keine klare Vergleichsgrundlage. Je enger und konkreter Ihr Anspruch ist, desto häufiger sind Sie die richtige Antwort auf eine echte Frage.
Nach dieser Leistung wird unter mindestens vier Namen gesucht. Meist ist damit dasselbe gemeint: AI SEO Agency, Answer Engine Optimization Agency, Generative Engine Optimization, GEO. Die Begriffe sind noch nicht fest etabliert. Das Feld ist erst etwa drei Jahre alt und die Engines verändern sich laufend.
Wenn Menschen AEO und SEO vergleichen, geht es meist um das Ziel. Klassisches SEO konkurriert um eine Position in einer Linkliste. Hier geht es darum, der Satz zu sein, den das Modell ausgibt. Die Grundlagen überschneiden sich stark. Wer beides als Gegensätze verkauft, verkauft Ihnen dieselbe Sache zweimal.
Keine Adjektive. Das ist unsere Arbeit, in dieser Reihenfolge.
Für wen es gedacht ist, was es beseitigt und was es nicht ist. Formuliert als Aussagen, die ein Modell übernehmen und ein Mensch prüfen kann. Nicht in der üblichen Kategoriesprache, die auch jeder Wettbewerber nutzt.
Eine Codebasis, die Ihnen gehört. Serverseitig gerendert, mit echten Überschriften und ohne Inhalte, die hinter Skripten verborgen sind. Strukturierte Daten werden aus Ihren Inhalten erzeugt, statt manuell gepflegt zu werden. Eine schriftliche llms.txt hält fest, für wen Sie arbeiten und welche Aufträge Sie nicht annehmen. Das CMS ist über MCP erreichbar. So können die AI-Tools, die Ihr Team bereits nutzt, Entwürfe erstellen und veröffentlichen.
Wir testen die Prompts Ihrer Käufer und erfassen, ob Sie genannt werden. Die Position in einer Linkliste ist die falsche Kennzahl, wenn der Käufer die Liste nie sieht.
Jede Seite bekommt einen primären Suchbegriff. Dazu die Fragen, die sie klar beantworten muss, und die Seite, zu der sie Leser als Nächstes führt. Niemand schreibt erst eine Seite und überlegt danach, wozu sie dienen soll.
Ein Begriff pro URL. Die Antwort steht in den ersten 50 Wörtern, noch vor jeder Einleitung. Sie ist als DefinedTerm ausgezeichnet und mit der Arbeit verlinkt, die den Begriff verkauft. Bei Definitionsanfragen suchen die Modelle zuerst. Der Großteil dieser Kategorie hat dieses Feld anderen überlassen.
Wenn Ihre Frage fehlt, stellen Sie sie im Gespräch.
Schicken Sie uns Ihre Website. Wir testen die Prompts, die Ihre Käufer nutzen. Wir sagen Ihnen, ob Sie genannt werden, und zeigen Ihnen, was Answer Engines davon abhält, Sie zu zitieren.