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Les acheteurs en cybersécurité décrivent désormais leur problème à un modèle et obtiennent trois à cinq noms. Figurer parmi ces noms, c’est la nouvelle première page. Nous concevons votre site dans cette optique dès le premier commit.
L’Answer engine optimization, ou AEO, consiste à rendre une entreprise compréhensible et facile à citer par les moteurs de réponse AI. Elle est ainsi nommée lorsqu’un acheteur demande une recommandation. La Generative engine optimization, ou GEO, applique le même principe spécifiquement aux résultats génératifs. Le SEO classique vise un lien sur une page de résultats. L’AEO vise à être la réponse.
Le SEO permet de figurer dans une liste de liens. L’AEO permet d’être cité dans une réponse générée, sans liste et généralement sans deuxième page. Dans notre propre audit, 10 des 11 SERP commerciales affichent désormais un AI Overview.
ChatGPT, Claude, Perplexity et Copilot ne citent pas les mêmes sources. Les acheteurs de solutions de sécurité en entreprise utilisent souvent Copilot en raison de la présence de Microsoft. Nous vérifions ce que les moteurs utilisés par vos acheteurs disent réellement de vous aujourd’hui.
Un fournisseur qui s’adresse à tout le monde ne donne aucun repère à un modèle. Plus votre promesse est précise et concrète, plus vous avez de chances d’être la bonne réponse à une vraie question.
Ce service est recherché sous au moins quatre noms, qui désignent pour l’essentiel la même chose. Une agence AI SEO, une agence d’answer engine optimization, le generative engine optimization, ou GEO. Le vocabulaire n’est pas encore fixé. La pratique existe depuis environ trois ans et les moteurs évoluent sans cesse.
Quand on compare AEO et SEO, la vraie différence tient généralement à la cible. Le SEO classique vise une place dans une liste de liens. Ici, l’objectif est de devenir la phrase produite par le modèle. Les fondamentaux se recoupent largement. Quiconque les présente comme deux approches opposées cherche à vous vendre deux fois la même chose.
Pas d’adjectifs. Voici le travail, dans l’ordre où nous le faisons.
À qui il s’adresse, ce qu’il élimine et ce qu’il n’est pas. Des affirmations qu’un modèle peut reprendre et qu’une personne peut vérifier. Pas le même discours de catégorie que tous vos concurrents.
Une base de code qui vous appartient, avec un rendu côté serveur, de vrais titres et aucun contenu bloqué derrière un script. Les données structurées sont générées à partir de votre contenu, plutôt que gérées manuellement. Un fichier llms.txt précise qui vous servez et ce que vous refusez de prendre en charge. Le CMS est accessible via MCP. Les outils AI que votre équipe utilise déjà peuvent ainsi rédiger et publier.
Nous testons les prompts utilisés par vos acheteurs et vérifions si vous êtes cité. Votre position dans une liste de liens ne veut rien dire si l’acheteur ne voit jamais cette liste.
Chaque page a un terme principal, les questions auxquelles elle doit répondre clairement et la page vers laquelle elle oriente ensuite le lecteur. Personne ne rédige une page avant de se demander à quoi elle sert.
Un terme par URL. La réponse figure dans les 50 premiers mots, avant tout préambule. Elle est balisée comme DefinedTerm et reliée au travail qui le vend. Les modèles commencent par les requêtes de définition. La plupart des acteurs de cette catégorie ont abandonné ce terrain.
Si la vôtre n’y est pas, posez-la pendant l’appel.
Envoyez-nous votre site. Nous testerons les prompts utilisés par vos acheteurs. Nous vous dirons si votre nom apparaît et ce qui empêche les moteurs de réponse de vous citer.